生成AIコラム

▼このコラムでわかること

• 自治体・中央官庁での具体的な生成AI活用事例
• 生成AI活用のリスクと対策（情報漏洩/誤情報/透明性/リテラシー）
• 未来の行政業務における「AIエージェント」の活用とは？

▼このコラムでわかること

• 環境、エネルギー分野の課題とは？
• データの分析/算定/可視化/マネジメントへの生成AI活用事例
• 複雑な規制やルール対応への生成AI活用事例

▼このコラムでわかること

• 医療、介護、創薬・製薬、ウェルネス業界の課題とは？
• 生成AIによる業務支援/効率化の具体例
• ユーザーサービス高度化を実現する生成AI活用法

▼このコラムでわかること

• 建設・不動産業の課題とは？
• 生成AIによる社内業務効率化の具体例
• 実際の業務プロセスにおける生成AI活用事例

▼このコラムでわかること

• 製造業の競争力を維持・向上させるための鍵とは？
• （事例）生成AIを活用した、社内業務効率化
• 生成AIによる製造プロセス高度化の具体例

▼このコラムでわかること

• 物流・交通・旅行・観光業界の課題と生成AIの活用事例
• RaaS（Robotics as a Service）とは？具体的な活用事例を解説
• 生成AIを用いた新しいビジネスモデル・事例をご紹介

▼このコラムでわかること

• なぜ金融業界では生成AIの活用が進んでいるのか？
• オフィス業務を効率化する生成AIの活用ポイント
• 銀行・保険・証券業界での生成AI活用事例

▼このコラムでわかること

• 生成AIがシステム開発プロセスや業界全体にもたらす変化とは？
• 生成AI活用の課題と具体例（システム開発編）
• 国内大手ベンダーの生成AI活用事例（システム開発編）

▼このコラムでわかること

• AIの活用によってイノベーションを促進するための5つの手順とは？
• アンケート結果がわかる！「生成AI関連サービスの懸念点」
• 具体例がわかる！生成AIを用いたECサイト運営事業を考えてみよう

▼このコラムでわかること

• AI事業者ガイドライン案の5つの特徴とは？
• AI事業者ガイドライン案の10指針とは？
• AI事業者ガイドライン案の意義と今後の課題とは？

▼このコラムでわかること

• EU・英国・米国・中国におけるAIのガバナンスとは？
• 日本におけるAIのガバナンスとは？
• 各国のAIガバナンス比較とまとめ

▼このコラムでわかること

• 生成AIによる雇用への影響とは？
• 生成AIによる情報操作とは？
• AIの暴走が人類にとっての脅威となり得るか？

▼このコラムでわかること

• 生成AIによる企業の４つのリスクとは？
• 言語生成AIに誤情報が混ざってしまう原因とは？
• 生成AIが抱えるセキュリティ問題とは？

▼このコラムでわかること

• 生成AIで営業・マーケティング業務はどう変わるか
• マーケティング戦略における生成AIの活用プロセスとは
• 広告・代理店販売・ショートムービーの生成AIによる変化とは

▼このコラムでわかること

• 目的ドリブンなリサーチとは？
• こんなシーンで！生成AIのリサーチ業務への活用例
• ここに注意！生成AIの誤情報問題とは？

▼このコラムでわかること

• 企画部門の抱える悩みと解決方法とは
• 企画業務をデジタル変革する手順とは
• 企画業務で生成AIを導入・活用するステップを解説

▼このコラムでわかること

• ChatGPTってなに？
• 生成AIにはどのような種類がある？
• 生成AIに小説の出だしを書かせてみた結果

▼このコラムでわかること

• 生成AI導入の５ステップ（ステップ⑤）
• デジタル変革に至るには
• 生成AI導入の５ステップ①～⑤のまとめ

▼このコラムでわかること

• 生成AI導入の５ステップ（ステップ③、④）
• 営業、マーケティングでの生成AI活用法とは
• ヘルプデスクやコールセンターでの生成AI活用法とは

▼このコラムでわかること

• 生成AI導入の５ステップ（ステップ①、②）
• 日常業務での生成AI活用法とは
• 「対話AIの日常業務での利用意向」アンケート結果

▼このコラムでわかること

• なぜ生成AIが注目されるのか
• 実際どの程度注目されているのか（DX VS GPT）
• ChatGPTの利用経験・用途のアンケート結果

▼このコラムでわかること

• なぜ生成AIラボを設立するか
• ChatGPTの衝撃とは
• 三菱総研が目指すこと